Web IA — Product end to end

Los autónomos y pequeñas empresas reconocen que necesitan presencia online para captar clientes, pero rara vez disponen del tiempo, el presupuesto o los conocimientos técnicos para construirla. El resultado suele ser una web improvisada que no convierte, o directamente la ausencia de canal digital propio.

El reto era diseñar una herramienta que eliminara esa fricción de raíz, sin pedirle al usuario que aprendiera diseño, SEO o copywriting, y que aun así produjera un sitio profesional y orientado a la generación de leads.

Empezamos con un desk research y un benchmark de la competencia para identificar dónde había hueco real de mercado. En 2023 la oferta era escasa, especialmente en productos que integrasen dominio, hosting, correo y SEO en un único paquete. Esa carencia se convirtió en el ángulo competitivo del producto.

A partir de encuestas y entrevistas con propietarios de negocios locales construimos tres user personas con distintos niveles de madurez digital, lo que me permitió priorizar funcionalidades sobre comportamiento real y no sobre suposiciones. Definimos user stories, problemas e hipótesis para alinear al equipo antes de bajar al diseño.

La pieza más crítica fue el prompt de IA. Trabajamos en estrecha colaboración con IT para traducir los datos del negocio (sector, servicios, tono, objetivos) en instrucciones que la IA pudiera interpretar y devolver como estructura, copy y recomendaciones visuales coherentes con cada tipo de negocio. Iteramos el prompt varias veces hasta que los outputs eran consistentes entre sectores. En paralelo definimos el onboarding, el editor con previsualización móvil/escritorio, el área de cliente con métricas y el sistema de UI, apoyándonos en las librerías existentes de la empresa para mantener coherencia de marca.

Web IA y Landing IA llegaron al mercado como dos productos hermanos: uno para sitios de hasta tres páginas, otro para landings de página única. Ambos incluyen dominio, hosting, correo asociado y presencia en la Guía Útil de qdq, eliminando las decisiones técnicas que suelen frenar al usuario antes de empezar.

Presentamos el producto en el Mobile World Congress 2024, donde realicé testeo directo con cliente final sobre la plataforma en vivo. Recogimos 240 feedbacks con un 87 % de satisfacción alta, lo que nos permitió iterar sobre comportamiento observado en lugar de declarado. [Actualmente, Landing IA está publicada en landingia.qdq.com](https://landingia.qdq.com).

Cuando diseñas para usuarios sin perfil técnico, la calidad del producto, en este caso una web hecha con IA, es determinante para obtener la confianza del usuario. La previsualización inicial tenía que ser lo bastante buena para que el usuario sintiera que el producto ya había hecho el trabajo por él; si dudaba en esa pantalla, lo perdíamos. Trabajar tan de cerca con IT me confirmó que la comunicación constante entre producto/diseño y los desarrolladores es vital para obtener el éxito en el producto.

El testeo presencial en el MWC también dejó algo claro: los datos cuantitativos sirven para validar, pero observar a un usuario real interactuar con la plataforma aporta un nivel de detalle que las métricas no recogen.